>OPOSICIÓN DE SATURNO 2011

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Desde ayer 03 de abril, Saturno está en oposición y tendrá a una amplia mayoría de aficionados montando guardia, en especial, porque desde diciembre pasado se le ha seguido en la observación de la gran tormenta que le afectó. En la oposición del 2010 Saturno mostró sus anillos desde una perspectiva poco favorable, casi de canto. Para este año los anillos se mostrarán más abiertos, unos 10º siendo todo un espectáculo apto para casi cualquier telescopio de aficionado.

Respecto a los números de esta temporada, Saturno alcanzará una magnitud de +0.4, un diámetro de unos 19.4″ quedando a una distancia de la Tierra de 8.612 Unidades Astronómicas ( 1.290.000.000 de Km.)

La oposición de un planeta ocurre cuando el Sol está detrás de la Tierra (un decir) y el otro planeta al lado opuesto; en el dibujo se ven las ubicaciones de una oposición, en este caso,  la Tierra está entre el Sol y Saturno.

>EL CEREBRO Y EL PROCESO DE INFORMACIÓN VISUAL

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Crédito de la foto: Christine Daniloff

La mayoría de los modelos sobre el reconocimiento humano de objetos asumen que lo primero que hace el cerebro con una imagen de la retina es identificar los bordes, es decir los límites entre las regiones con diferentes propiedades de reflexión de la luz, y ordenarlos de acuerdo con su alineación básica: horizontal, vertical y diagonal. A continuación, según esas teorías, el cerebro comienza a ensamblar estos rasgos en formas primitivas, registrando, por ejemplo, que en alguna parte del campo visual aparece un rasgo horizontal por encima de un rasgo vertical, o dos diagonales que se cruzan entre sí.
Después, a partir de estas formas primitivas, se construyen formas más complejas; por ejemplo cuatro elementos con forma de «L» y orientaciones diferentes pueden formar un cuadrado, y así sucesivamente, hasta que las formas construidas ya resultan identificables como rasgos de objetos conocidos. A pesar de que esto podría ser un buen modelo de lo que sucede en el centro del campo visual, probablemente sea menos aplicable a la periferia, donde la discriminación humana de los objetos es notablemente débil.

Ruth Rosenholtz, investigadora en el Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), en Estados Unidos, ha creado un nuevo modelo matemático de cómo el cerebro realiza el citado resumen de datos. El modelo predice con exactitud que el sistema visual no puede realizar determinados tipos de tareas de procesamiento de imágenes, un buen indicio de que el modelo recrea con acierto algunos aspectos de la cognición humana y que también reproduce más fielmente que los modelos tradicionales el procesamiento cerebral de datos visuales. El modelo de Rosenholtz incluye cálculos sobre muchas más cosas que la orientación de los rasgos; también tiene en cuenta las mediciones o estimaciones de parámetros tales como el tamaño, el brillo, el color y otros.

Copilado de Solociencia.com

Enlaces: www.entrenamientovisual.com

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>NUEVA TÉCNICA DE IDENTIFICACIÓN PARA DETECTAR CORREOS ANÓNIMOS

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Benjamin Fung. (Foto: Concordia University)

En los últimos años, se ha registrado en bastantes naciones, un aumento alarmante del número de ciberdelitos en los que están implicados correos electrónicos anónimos, tal como subraya Benjamin Fung (Universidad de la Concordia, en Canadá), del equipo que ha desarrollado la nueva técnica para averiguar la autoría de un mensaje electrónico. Estos correos electrónicos pueden ser desde mensajes en los que se insulta o difama a personas, hasta comunicaciones entre delincuentes, pasando por muchas otras cosas. Aunque la policía a menudo puede utilizar la dirección IP para buscar la vivienda donde se originó un correo electrónico, puede encontrar a mucha gente en esa dirección. Lo que necesitan los detectives es una forma fiable y eficaz de determinar cuál de los varios sospechosos ha escrito los mensajes que se investigan.
Fung y sus colegas, incluyendo a Mourad Debbabi y a Farkhund Iqbal, desarrollaron su novedoso método de atribución de autoría para resolver esta necesidad, sobre la base de las técnicas utilizadas en el reconocimiento del habla. Su enfoque se basa en la identificación de los patrones frecuentes, o sea combinaciones únicas de rasgos que se repiten en los correos electrónicos de un sospechoso.
Para determinar si un sospechoso es el autor del mensaje que se analiza, primero se deben identificar los patrones presentes en los correos electrónicos escritos por el individuo. Entonces, hay que filtrar cualquiera de estos patrones que estén también presentes en los correos electrónicos de otros sospechosos. El resto de los patrones frecuentes son exclusivos del autor de los correos electrónicos que se analizan. Ellos constituyen, por así decirlo, la «huella dactilar» del modo de escribir del sospechoso. Si, por ejemplo, el correo electrónico anónimo contiene errores tipográficos o errores gramaticales, o está totalmente escrito en letras mayúsculas, es posible valerse de esas características especiales para crear una «huella dactilar «del modo de escribir del autor. Con el uso de este método, es viable determinar con un alto grado de precisión quién escribió un correo electrónico dado, e, incluso, inferir el género, nacionalidad y el nivel de educación del autor.

Copilado de: Solociencia. Com

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